<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <style id="eMClientCss">BLOCKQUOTE.cite {
        PADDING-LEFT: 10px; MARGIN-LEFT: 5px; BORDER-LEFT: #cccccc 1px solid; PADDING-RIGHT: 0px; MARGIN-RIGHT: 0px
}
BLOCKQUOTE.cite2 {
        PADDING-TOP: 0px; PADDING-LEFT: 10px; MARGIN-LEFT: 5px; BORDER-LEFT: #cccccc 1px solid; MARGIN-TOP: 3px; PADDING-RIGHT: 0px; MARGIN-RIGHT: 0px
}
.plain PRE {
        FONT-SIZE: 100%; FONT-FAMILY: monospace; FONT-WEIGHT: normal; FONT-STYLE: normal
}
.plain TT {
        FONT-SIZE: 100%; FONT-FAMILY: monospace; FONT-WEIGHT: normal; FONT-STYLE: normal
}
.plain PRE {
        FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: Tahoma
}
.plain TT {
        FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: Tahoma
}
BODY {
        FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: Tahoma
}
</style>
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <span style="COLOR: #000000; BACKGROUND-COLOR: #ffffff">
      <div>So, requests 3 and 4 on our list were:</div>
      <div>3 - Can providers give the WG some general information about
        the percentage of requests for disclosure that are successful </div>
      <div>4 - For Q4, do providers also have information about the type
        of claims those relate to e.g. If they are from LEA, 3P IP
        claim etc.?</div>
      <div> </div>
      <div>And I agreed to provide some colour as to why these are
        probably difficult questions to answer.  The below should be
        true for most providers (and really, for any support system),
        but should any Registrar colleagues disagree, feel free to chime
        in.<br>
      </div>
      <div> </div>
      <div>The concise reason is that compliance desks are optimized for
        throughput of issues, and not for policy related reporting. </div>
      <div> </div>
      <div>In more detail - </div>
      <div> </div>
      <div>Compliance (or whatever dept that deals with issues around
        domains) may not use a ticketing system.  If the provider is
        small enough, it may just be an email address.   There is no
        obligation for anyone to use a system that is even capable of
        producing data, or from which data may easily be extracted.   </div>
      <div> </div>
      <div>Even if they do use a system robust enough to allow for
        reporting, the data we're requesting may not typically be
        captured in the course of an investigation, or even useful for
        the running of the business. For question 3, for example,
        'successful disclosure' is mostly relevant to the requester, but
        is not an attribute required to close the ticket.  That
        information may be captured as text inside a description, but if
        it's not a specific flag on the ticket, it's very very difficult
        to report on accurately.  We at Tucows occasionally mine the
        text of the tickets related to our retail operations, and the
        results are always considerably noisy.<br>
      </div>
      <div> </div>
      <div>Question 4 presumes that requester type as well as as issue
        type are ticket attributes.  I would think that some such
        systems do capture the issue type (IP, defamation, offensive,
        etc etc) but each service provider is going to have differently
        defined categories that may cause difficulty in the
        aggregation.  As well, just because a claim is made, doesn't
        mean it has any particular validity which impacts
        categorization.  If someone claims IP infringement, but our
        investigation yields no such issue, does the category still
        stand?  As well, because requests are usually dealt with
        manually, categorizing requesters may be unlikely, aside from a
        distinction between LEA and 'other'.<br>
      </div>
      <div> </div>
      <div>Lastly, as should be clear from previous discussions, there
        are very few black and white issues that we see.  Given the
        variety of issues and the multitude of interest areas that they
        cross, straightforward classification is exceptionally
        difficult, and analysis that attempts to place requests into
        distinct buckets is going to lose a substantial amount of
        detail.  Nonetheless, I'm in the process of looking into our
        system at the moment to see if possible to sketch out some
        trends.  Unfortunately, we migrated to a new platform earlier
        this year, so there is not much to draw from.<br>
        <br>
        <br>
        Graeme<br>
      </div>
      <div id="signature">
        <div style="FONT-SIZE: 12pt; FONT-FAMILY: Tahoma">_________________________

          <div>Graeme Bunton </div>
          <div>Manager, Management Information Systems </div>
          <div>Manager, Public Policy </div>
          <div>Tucows Inc. </div>
          <div>PH: 416 535 0123 ext 1634 </div>
        </div>
      </div>
      <div> </div>
    </span>
  </body>
</html>